Dos estudios publicados recientemente sobre el comportamiento de las moscas aportan pruebas de un procesamiento sofisticado de información sensorial en el cerebro de los insectos. Un estudio sobre moscas de la fruta (Drosophila), dirigido por científicos de la Universidad de Sheffield, analizó el procesamiento de información visual en el cerebro1. Al intentar comprender cómo se procesa la información en los cerebros, el paradigma habitual ha consistido en que los científicos «a menudo se basan en supuestos de estacionariedad y en análisis reduccionistas del comportamiento o de la actividad cerebral». Sin embargo, esta nueva investigación demuestra que tales supuestos son demasiado simplistas y que, en realidad, el procesamiento es mucho más complejo.

Un elemento importante que posibilita un procesamiento mejorado son las microsacadas. En los seres humanos, se trata de pequeños movimientos oculares involuntarios que se producen al intentar mantener la fijación visual. Estos movimientos oculares facilitan el enfoque en los objetos. En insectos como las moscas, las microsacádicas cumplen una función básica similar, pero también resultan fundamentales para otros aspectos del procesamiento visual. En el caso de las moscas, la teoría de la morfodinámica neuronal propone que «los movimientos biomecánicos rápidos y los cambios microestructurales a nivel de neuronas y sinapsis mejoran la velocidad y la eficiencia del procesamiento de información sensorial, al regular la información neuronal de manera fásica»2. Esta y otras investigaciones han determinado que el proceso de percepción sensorial es, en sí mismo, un mecanismo activo que emplea movimientos sacádicos para optimizar el muestreo de información.

Beneficios para el comportamiento

La eficacia de este procesamiento mejorado se traduce en una serie de beneficios para el comportamiento. Permite a las moscas percibir patrones bidimensionales y tridimensionales con una precisión entre 4 y 10 veces mayor de lo que permitirían los límites de resolución de una visión estática; proporciona una visión rápida que funciona entre 3 y 15 veces más rápido que la humana; permite captar de 2 a 4 veces más información en un tiempo determinado en comparación con estimaciones previas; y posibilita una estereovisión hiperaguda. Esto último cuestiona la suposición reduccionista clásica de que los ojos pequeños de los insectos son, desde el punto de vista óptico, demasiado rudimentarios y están situados demasiado cerca unos de otros como para permitir la estereovisión. El estudio señala que «estos hallazgos y las nuevas ideas sobre las interacciones rápidas y complejas —basadas en el movimiento— durante el muestreo y procesamiento de información visual, desafían la visión tradicional de que los cerebros de los insectos dependen de datos de baja resolución, provenientes de ojos estáticos, para realizar procesos cognitivos de alto nivel»3. Una de las conclusiones es que, gracias a este procesamiento mejorado de las señales, «la percepción se vuelve más precisa, las respuestas conductuales ante estímulos dinámicos son rápidas… y se potencian tanto las capacidades cognitivas como las facultades para la toma de decisiones»4.

Procesamiento mejorado de información visual

Otro estudio sobre el comportamiento de la mosca doméstica (Musca domestica), también dirigido por científicos de la Universidad de Sheffield, aporta más pruebas de una capacidad superior para procesar información visual5. La investigación ofreció detalles adicionales sobre los mecanismos que hacen posibles estos comportamientos avanzados. Se suponía que los animales que, como las moscas, se desplazan a velocidades relativamente altas experimentaban un «desenfoque por movimiento» (motion blur), lo que equivaldría a una ceguera temporal. Entre los hallazgos de la investigación destaca que el cerebro de la mosca doméstica puede transmitir información a una velocidad superior a los 4000 bits por segundo y operar con un ancho de banda visual cercano a los 1000 Hz; una cifra que supera con creces la necesaria para eliminar el desenfoque por movimiento. Una de las conclusiones del estudio señala que el «sistema de superposición neuronal morfodinámica» de la mosca doméstica parece estar específicamente ajustado para codificar entradas rápidas —denominadas movimientos sacádicos— con una eficiencia excepcional y un ruido mínimo, superando ampliamente las expectativas convencionales6.

El coautor Mikko Juusola comenta que el resultado «demuestra que la visión no está limitada por la velocidad a la que los cerebros de los insectos procesan la información. En cambio, el cerebro acelera automáticamente para seguir el ritmo del cuerpo, eliminando el retardo y garantizando que la información fluya con la mayor rapidez posible»7. Los autores del estudio señalan que «un procesamiento tan sincronizado y con un retardo mínimo —desde la captación sensorial hasta la toma de decisiones— resulta probablemente esencial para sustentar comportamientos complejos en tiempo real»8.

Esto plantea la pregunta sobre el origen de este diseño. Los autores del artículo sobre la mosca de la fruta afirman que se trata de un resultado esperado de la evolución darwiniana; señalan: «Un procesamiento de la información más rápido y eficiente debería mejorar las capacidades cognitivas y la aptitud para la toma de decisiones. Desde esta perspectiva, que la evolución seleccione la morfodinámica neuronal como vía para optimizar los cerebros resulta algo evidente»9. La implementación de este procesamiento mejorado requiere múltiples cambios genéticos complejos y coordinados en los sistemas sensoriales, los circuitos motores y las redes neuronales. Otras investigaciones han demostrado que los cerebros de las moscas son extremadamente complejos10. Es sumamente improbable que la coordinación de estos cambios independientes ocurra mediante un proceso aleatorio; por tanto, no es algo «evidente». Por el contrario, da la impresión de ser el resultado de un diseño de ingeniería, lo cual implica la existencia de un agente inteligente.

  1. Mikko Juusola, et al., «Theory of morphodynamic information processing: Linking sensing to behaviour» (Teoría del procesamiento de información morfodinámica: vinculando la percepción con el comportamiento), Vision Research 227 (2025) 108537. ↩︎
  2. Juusola, et al., “Theory of morphodynamic information processing: Linking sensing to behaviour.” ↩︎
  3. Juusola, et al., “Theory of morphodynamic information processing: Linking sensing to behaviour.” ↩︎
  4. Juusola, et al., “Theory of morphodynamic information processing: Linking sensing to behaviour.” ↩︎
  5. Neveen Mansour, et al., “Synaptic high-frequency jumping synchronises vision to high-speed behaviour,” Nature Communications (2026) 17: 3863. ↩︎
  6. Mansour, et al,, “Synaptic high-frequency jumping synchronises vision to high-speed behaviour.” ↩︎
  7. Robert Langley, “Tiny insect brain discovery offers a blueprint for faster and more efficient AI and robots,” University of Sheffield News, 5 May 2026. ↩︎
  8. Mansour et al., «El salto sináptico de alta frecuencia sincroniza la visión con el comportamiento a gran velocidad». ↩︎
  9. Juusola, et al., “Theory of morphodynamic information processing: Linking sensing to behaviour.” ↩︎
  10. Eric Cassell, “Diseño, ingeniería y complejidad específica: apreciando el cerebro de la mosca de la fruta,” Diseño Inteligente, Diciembre 10, 2024. ↩︎

Artículo publicado originalmente en inglés por Eric Cassell en Science & Culture

Crédito de la imagen destacada: Eyes of a housefly, by MWolfin, via Wikimedia Commons.