En artículos anteriores, demostré cómo cantidades sustanciales de información biológica no pueden emerger a través de ningún proceso natural (ver aquí y aquí), y describí cómo dicha información apunta inequívocamente a un Diseño Inteligente. Ahora, abordaré los errores que suelen cometer los críticos que cuestionan estas afirmaciones . Casi siempre, los errores se dividen en tres categorías:
- Aplicación incorrecta de la teoría de la información.
- Interpretación errónea de la investigación relacionada con la rareza de las proteínas.
- Malentendido el potencial creativo de los procesos evolutivos.
La naturaleza de la información biológica
Los escépticos de los argumentos de Diseño basados en la información suelen malinterpretar la naturaleza de la información biológica. Por ejemplo, un físico, Randy Isaac, declaró lo siguiente:
Primero notamos que, desde una perspectiva termodinámica, las células vivas son sistemas dinámicos y abiertos que continuamente intercambian energía, entropía e información con su entorno circundante… Por lo tanto, hay muchas oportunidades para que la información se transforme de una variable a otra, de varios estados físicos a variables útiles que contienen información. La información en una célula no se conserva, así como la entropía no se conserva en un sistema abierto.
Su análisis revela una confusión común entre lo que se denomina la medida de información de Shannon y la información semántica (más generalmente, complejidad especificada).
El primero se refiere a la información necesaria para definir un estado específico en un sistema, como las posiciones y momentos de las moléculas en un gas. Este último se refiere a la cantidad de información significativa en algún medio. La afirmación de que la «información» se puede intercambiar con el medio ambiente confunde estas dos categorías. Para ilustrar, una secuencia de letras Scrabble podría explicar el primer acto de Macbeth de Shakespeare. Y, las baldosas podrían interactuar constantemente termodinámicamente con el medio ambiente al absorber y liberar calor. Sin embargo, una posibilidad repentina en la temperatura del aire circundante nunca haría que se dispusieran fichas adicionales para deletrear la primera línea del segundo acto de la obra. La información semántica nunca se puede aumentar apreciablemente por procesos físicos no dirigidos.
El código genético
Otro error común es negar que el código genético represente un sistema simbólico abstracto. El mismo autor citado anteriormente impuso las siguientes críticas contra Stephen Meyer:
Una posibilidad que podría relacionar agentes inteligentes con un subconjunto de Ice [información compleja especificada] es el simbolismo abstracto. Con la capacidad de llevar a cabo el razonamiento abstracto como un rasgo atribuido exclusivamente a los agentes inteligentes, se deduciría que la especificidad abstracta requeriría agentes inteligentes. Desafortunadamente, Meyer no persigue la distinción entre especificidad física y abstracta. Dado que la funcionalidad de la información del ADN reside en su acción físico-química, no es evidente una especificidad abstracta en una célula viva.
Aparentemente, el crítico no leyó cuidadosamente Signature in the Cell donde Meyer aborda la especificidad abstracta del ADN en detalle.
Además, el simbolismo abstracto intrínseco al código genético ha sido ampliamente reconocido desde que Watson y Crick descubrieron por primera vez la estructura del ADN y las capacidades de transporte de información. El biólogo e historiador Ulrich Stegmann comenta:
Según Crick, el problema de codificación se centra en el mapeo de cuatro tipos de cosas a veinte tipos de cosas (ver su cita en la Sección 2.1). Tales mapeos son relaciones entre dos conjuntos, que pueden describirse mediante nociones teóricas de conjuntos como la sobreyectividad. Dado que estas características son el tema de una teoría formal, es razonable considerarlas formales o abstractas … El aparente conflicto entre la abstracción de los esquemas de codificación y sus compromisos mecanicistas se disuelve.
El código genético es un sistema simbólico abstracto, incluso si a través de él se implementa a través de procesos físicos. Lo mismo es válido para la mayoría de los códigos, incluido el código ASCII ejecutado en computadoras y el código Morse históricamente aplicado a las señales transmitidas a través de un cable de telégrafo.
Información en moléculas biológicas
Un error relacionado es afirmar que la información transportada en las moléculas biológicas no es comparable a la información semántica generada por el hombre. Una vez más, esta afirmación se deriva de un malentendido de la naturaleza de la información biológica. El hecho de que el ADN, el ARN y las proteínas contienen información semántica significativa ha sido reconocido por los principales expertos en el campo, como la investigadora de sistemas complejos Anne-Marie Grisogono:
El hecho de que dicha información tenga significado, implicaciones sobre algo más que su propia instanciación, la coloca en una categoría única, que podríamos llamar información semántica, y su existencia plantea muchas preguntas y consideraciones profundas e importantes.
La conexión entre la información que reside en las proteínas y el significado / propósito de esa información es articulada por los filósofos de la ciencia Karola Stotz y Paul E. Griffiths:
El corazón y el alma de todo esto es la información contenida en el molde de proteínas. Hay un rincón en ese molde para cada pieza y pasa suficiente información para tres funciones: (1) el reconocimiento de cada pieza, (2) el posicionamiento óptimo de las piezas entre sí y (3) el debilitamiento o división de ciertos enlaces en las piezas o la creación de nuevos enlaces para soldar las piezas juntas… En resumen, el molde enzimático aquí contiene el programa central para una reacción química secuencial.
La información en las proteínas difiere de la información generada por el ser humano en que corresponde directamente a la estructura física de una proteína, pero esta diferencia no disminuye su carácter semántico o su asociación con el significado abstracto. De hecho, la conexión entre el ADN, las proteínas y las estructuras biológicas resultantes en muchos aspectos se asemeja a cómo la información en la tecnología CAD-CAM dirige la producción de partes de aviones.
Proteínas y lenguaje
La sorprendente similitud entre las proteínas y el lenguaje humano se aclara aún más por los biólogos computacionales Andrea Scaiewicz y Michael Levitt:
En esta comparación, el vocabulario (dominios) de las proteínas se construye a partir de un alfabeto de aminoácidos. Los principios de sintaxis permiten que la asociación de dominios forme arquitecturas multidominio, un proceso regido por reglas jerárquicas (gramática), que determinan la estructura y, por lo tanto, la función biológica (semántica) de las proteínas.
Estos investigadores se sintieron obligados a describir la información biológica utilizando frases como «esquemas de codificación», «conlleva significado», «programa central» y «reglas jerárquicas (gramática)». Tal terminología implica claramente un razonamiento abstracto y, por lo tanto, apunta al diseño incluso según los propios criterios de los críticos.
Foto: Scramble Scrabble letters, por Surendran MP en Unsplash.
Artículo originalmente publicado en inglés por Brian Miller Ph.D.
