La objeción más común al Diseño Inteligente (DI de ahora en adelante) es que no es ciencia, sino religión. Para entender por qué esta objeción es defectuosa, primero debemos apreciar cómo los teóricos del DI defienden lo defienden.

El diseño inteligente es una teoría científica que sostiene que muchas características del universo y de los seres vivos se explican mejor por una causa inteligente que por un proceso aleatorio como la selección natural. El Diseño Inteligente tiene como objetivo discriminar entre los objetos generados por mecanismos materiales y los causados ​​por la inteligencia.

Estudiando la agencia humana

Los teóricos del DI comienzan observando cómo actúan los agentes inteligentes cuando diseñan cosas. Al estudiar a los agentes inteligentes humanos, aprendemos que cuando los agentes inteligentes actúan, generan altos niveles de información. El tipo de información que indica el diseño generalmente se denomina complejidad especificada o información compleja especificada (ICE, por sus siglas en inglés). Analicemos brevemente este término.

En términos generales, algo es complejo si es poco probable. Pero la complejidad o la improbabilidad por sí sola no es suficiente para inferir el diseño. Para ver por qué, imagina que te reparten una mano de cinco cartas en un juego de póquer. Cualquier mano que recibas será muy poco probable. Incluso si obtiene una buena mano, como una escalera o una escalera real, no necesariamente va a decir: «¡Ajá! El mazo está arreglado”. ¿Por qué? Porque cosas improbables suceden todo el tiempo. No inferimos el diseño simplemente porque algo sea improbable. Necesitamos más, según el teórico del DI William Dembski, necesitamos especificación. Algo se especifica si coincide con un patrón independiente.

Para comprender las especificaciones, imagina que eres un turista que visita las montañas de América del Norte. Primero, te encuentras con el Monte Rainier, un enorme volcán inactivo en el noroeste del Pacífico. Esta montaña es única; de hecho, si se consideran todas las combinaciones posibles de rocas, picos, crestas, barrancos, grietas y riscos, su forma exacta es extremadamente improbable y compleja. Pero no se infiere el diseño simplemente porque el Monte Rainier tiene una forma compleja. ¿Por qué? Porque se puede explicar fácilmente su forma a través de los procesos naturales de erosión, levantamiento, calentamiento, enfriamiento, congelación, descongelación, meteorización, etc. No existe un patrón especial e independiente en la forma del Monte Rainier. Su complejidad por sí sola no es suficiente para inferir el diseño.

Ahora visita una montaña diferente: el Monte Rushmore en Dakota del Sur. Esta montaña también tiene una forma muy poco probable, pero su forma es especial. Coincide con un patrón: las caras de cuatro presidentes famosos. Con Mount Rushmore, no solo observas la complejidad; usted también encuentra la especificación. Por lo tanto, inferiría que su forma fue diseñada (Figura 1).

Figura 1. ¿Cuál de estas dos montañas tiene una forma que nos permite detectar el diseño? Mount Rainier (izquierda) tiene una forma poco probable (compleja), pero no se especifica, por lo que no detectamos el diseño. Por el contrario, el Monte Rushmore (derecha) tiene una forma que es a la vez compleja y específica, por lo que detectamos el diseño. Créditos: Monte Rainier: Casey Luskin. Monte Rushmore: Dean Franklin, CC BY 2.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/2.0), vía Wikimedia Commons.

Usando el método científico

Además, podemos ver que el DI es ciencia y no religión porque el DI utiliza el método científico para hacer sus afirmaciones. El método científico se describe comúnmente como un proceso de cuatro pasos que involucra observación, hipótesis, experimento y conclusión. El DI utiliza este método preciso:

  • Observaciones: Los teóricos del DI comienzan observando que los agentes inteligentes producen altos niveles de ICE.
  • Hipótesis: los teóricos del DI plantean la hipótesis de que si un objeto natural se diseñó, contendrá un alto nivel de ICE.
  • Experimento: los científicos realizan pruebas experimentales en objetos naturales para determinar si contienen un alto nivel de ICE. Por ejemplo, las pruebas de sensibilidad mutacional muestran que las enzimas son ricas en ICE: contienen ordenaciones muy poco probables de aminoácidos que coinciden con un patrón de secuencia preciso que es necesario para la función.1 Otra forma fácilmente comprobable de ICE es la complejidad irreducible, en la que un sistema requiere un cierto conjunto básico de partes que interactúan para funcionar. Los experimentos de desactivación genética muestran que algunas máquinas moleculares son irreductiblemente complejas.2
  • Conclusión: cuando los investigadores del ID encuentran un alto nivel de ICE en el ADN, las proteínas y las máquinas moleculares, concluyen que tales estructuras fueron diseñadas.

Más allá de la biología

Sin embargo, contrariamente a las concepciones populares, el DI es mucho más amplio que la biología. Las leyes de la física y la química muestran evidencia de diseño porque están finamente ajustadas para permitir que exista la vida. Las leyes universales son complejas porque exhiben escenarios poco probables: los cosmólogos han calculado que nuestro universo está increíblemente ajustado para la vida a menos de una parte en 1010^123.3 (Eso es 1 en 10 elevado al exponente de 10123; ni siquiera tenemos ¡palabras o analogías para transmitir números tan pequeños!) Sin embargo, estas leyes se especifican porque coinciden con una banda extremadamente estrecha de valores y configuraciones requeridas para la existencia de vida avanzada. Esto nuevamente es un caso de ICE muy alto e indica diseño. Como observó el premio Nobel Charles Townes:

El diseño inteligente, visto desde un punto de vista científico, parece bastante real. Este es un universo muy especial: es notable que haya salido así. Si las leyes de la física no fueran como son, no podríamos estar aquí en absoluto.4

La causa conocida

En resumen, los descubrimientos científicos del siglo pasado han demostrado que la vida se basa fundamentalmente en:

  • Una gran cantidad de ICE codificada digitalmente en un lenguaje bioquímico en nuestro ADN.
  • Un sistema de procesamiento de información similar a una computadora donde la maquinaria celular lee, interpreta y ejecuta los comandos programados en el ADN para producir proteínas funcionales.
  • Máquinas moleculares irreductiblemente complejas compuestas de proteínas finamente sintonizadas.
  • Ajuste exquisito de leyes y constantes universales.
  • Según nuestra experiencia, ¿de dónde provienen el código digital basado en lenguaje, la programación similar a una computadora, las máquinas y otras estructuras de alto CSI? Sólo tienen una fuente conocida: la inteligencia.

El argumento a favor del diseño esbozado brevemente aquí tiene una base totalmente empírica. Ofrece evidencia positiva para el diseño al encontrar, en la naturaleza, los tipos de información y complejidad que sabemos, por experiencia, se derivan de causas inteligentes. Uno podría no estar de acuerdo con las conclusiones del DI, pero no puede afirmar razonablemente que este argumento se base en la religión, la fe o la política. Está basado en la ciencia.

Notas

  1. Douglas D. Axe, “Extreme Functional Sensitivity to Conservative Amino Acid Changes on Enzyme Exteriors,” Journal of Molecular Biology, 301 (2000), 585-595; Douglas D. Axe, “Estimating the Prevalence of Protein Sequences Adopting Functional Enzyme Folds,” Journal of Molecular Biology 341 (2004), 1295-1315.
  2. Transcript of testimony of Scott Minnich, Kitzmiller v. Dover (M.D. Pa., PM Testimony, November 3, 2005), 103-112; Robert M. Macnab, “Flagella,” in Escherichia Coli and Salmonella Typhimurium: Cellular and Molecular Biology, Vol. 1, eds. Neidhardt et al. (Washington, DC: American Society for Microbiology, 1987), 73-74.
  3. Roger Penrose and M. Gardner, The Emperor’s New Mind: Concerning Computers, Minds, and the Laws of Physics(Oxford, UK: Oxford University Press, 2002).
  4. Bonnie Azab Powell, “‘Explore as much as we can’: Nobel Prize winner Charles Townes on evolution, intelligent design, and the meaning of life,” UC Berkeley News Center (June 17, 2005), https://www.berkeley.edu/news/media/releases/2005/06/17_townes.shtml (accessed October 26, 2020).

Artículo publicado originalmente en inglés por Casey Luskin Ph.D. en Evolution News & Science Today